مراجعة منهجية لتقنيات تحليل المشاعر والتحديات والتوجهات المستقبلية للهجات العربية

الملخص

في الوقت الحاضر، يعد الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي أمرًا بالغ الأهمية لمشاركة المحتوى والتعبير عن الآراء حول الموضوعات. يمكن تحليل هذه الآراء لتقييم جودة المنتج أو تحديد المشكلات أو تحسين المنتجات، لكن التحليل اليدوي لآلاف التعليقات قد يستغرق وقتًا طويلاً. ولذلك، فإن تحليل المشاعر هو أسلوب يستخدم معالجة اللغات الطبيعية

واللغويات الحاسوبية لتحديد واستخراج المعلومات الذاتية من النصوص، وتحديد الحالة العاطفية المعبر عنها، سواء كانت إيجابية أو سلبية أو محايدة. في هذه الدراسة تم تقديم مراجعة منهجية للأدبيات حول المنهجيات المتبعة لتحليل المشاعر في اللهجات العربية. علاوة على ذلك، الأسباب الرئيسية للتنوع بين هذه اللهجات هي الاختلافات في تركيب الجملة، والمعجم، والقواعد، مما يجعل من الصعب على البحاث تصنيف قطبية اللهجات العربية. حددت هذه الدراسة كل المراحل التي تؤثر بشكل كبير على نموذج التعلم الآلي المستخدم لتحليل مشاعر اللهجات، بما في ذلك المعالجة المسبقة للنص، والتعليق التوضيحي للنص أي" تصنيف النص"، واستخراج الميزات، والأساليب المستخدمة في تحليل المشاعر باستخدام تعلم الالة. بالإضافة إلى ذلك، حددت الدراسة القضايا والمشكلات التي لم يتم حلها في تحليل المشاعر للهجات العربية في الدراسات السابقة، والتي ينبغي أن تكون المحور الرئيسي للدراسات المستقبلية.