الخوارزميات الرقمية وفقاعات المعلومات في تشكيل النقاش العام داخل الفضاء الرقمي الليبي
DOI:
https://doi.org/10.26629/uzfaj.2026.28الكلمات المفتاحية:
الخوارزميات الرقمية، فقاعات المعلومات، النقاش العام، الفضاء الرقمي الليبي، منصات التواصل الاجتماعي.الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل دور الخوارزميات الرقمية وفقاعات المعلومات في تشكيل النقاش العام داخل الفضاء الرقمي الليبي، من خلال استكشاف تأثير آليات التخصيص الخوارزمي في توجيه تدفق المحتوى وإعادة تشكيل أنماط التعرض والتفاعل داخل منصات التواصل الاجتماعي. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، واستخدمت الاستبانة الإلكترونية أداةً رئيسية لجمع البيانات من عينة قصدية قوامها (150) مفردة من قادة الرأي وأعضاء لجنة المصالحة والفاعلين المجتمعيين بمدينة بنغازي، بوصفهم فاعلين مؤثرين في تشكيل النقاش العام داخل البيئة الرقمية، كما تم تحليل البيانات باستخدام مجموعة من الأساليب الإحصائية، شملت المتوسطات الحسابية والانحرافات المعيارية ومعامل ارتباط بيرسون لاختبار العلاقات بين متغيرات الدراسة. وأظهرت النتائج ارتفاع مستوى إدراك المبحوثين لدور الخوارزميات في تنظيم وترتيب المحتوى، إلى جانب ارتفاع مستوى التعرض الانتقائي للمعلومات، بما يعكس تشكل بيئات معلوماتية متجانسة ترتبط بظاهرة فقاعات المعلومات، كما كشفت النتائج عن وجود تأثير واضح للخوارزميات في توجيه مسارات النقاش العام وإبراز بعض القضايا على حساب أخرى، إضافة إلى ارتفاع مستوى التفاعل مع القضايا العامة عبر المنصات الرقمية. كما بينت نتائج اختبار الفروض وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين إدراك الخوارزميات والتعرض الانتقائي للمحتوى، بما يشير إلى أن الوعي بآليات عمل المنصات لا يلغي تأثيرها في تشكيل أنماط التعرض والتفاعل داخل البيئة الرقمية. وتخلص الدراسة إلى أن الخوارزميات لم تعد مجرد أدوات تقنية لتنظيم المحتوى، بل أصبحت فاعلًا بنيويًا يسهم في تشكيل النقاش العام داخل الفضاء الرقمي الليبي من خلال إعادة تنظيم تدفق المعلومات وتوجيه أنماط التفاعل الرقمي.
المراجع
بسومي، نداء، (2025)، تحولات نظرية حراسة البوابة في البيئة الرقمية في ظل الخوارزميات ومنصات التواصل الاجتماعي، مجلة جامعة القدس المفتوحة للبحوث والدراسات.
https://repository.aaup.edu/jspui/bitstream/123456789/3111/1/
2- Garajamirli, A. (2025). Algorithmic gatekeeping and democratic communication: Who decides what the public sees? Journal of Media and Communication Studies.
https://eu-opensci.org/index.php/media/article/view/554/206?utm_source=chatgpt.com
3- Areeb, Z., Ali, R., & Hassan, A. (2023). Filter bubbles in recommender systems: Fact or fallacy. arXiv.
https://arxiv.org/pdf/2307.01221
4- Richmond, J., & Tuovinen, J. (2023). Evaluating the use of user content feed swapping for counteracting filter bubbles. CEUR Workshop Proceedings.
https://ceur-ws.org/Vol-3582/FP_04.pdf
5- Newman, N., Fletcher, R., Robertson, C. T., Eddy, K., & Nielsen, R. K. (2023). Reuters Institute digital news report 2023. Reuters Institute for the Study of Journalism.
6- Leysen, J., Geerts, A., & De Moor, K. (2022). What are filter bubbles really? A review of the conceptual and empirical work. University of Antwerp.
https://adrem.uantwerpen.be/bibrem/pubs/bubbles.pdf
7-Cinelli, M., Morales, G. D. F., Galeazzi, A., Quattrociocchi, W., & Starnini, M. (2021). The echo chamber effect on social media. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(9), e2023301118.
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2023301118?utm_source=chatgpt.com
8-Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). Sage Publications.
9- Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Sage Publications.
https://archive.org/details/discoveringstati0000fiel
10- DeVellis, R. F. (2017). Scale development: Theory and applications (4th ed.). Sage Publications
https://archive.org/details/scaledevelopment0000deve
11- Bryman, A. (2016). Social research methods (5th ed.). Oxford University Press
https://archive.org/details/socialresearchme0000brym
12- Papacharissi, Z. (2015). Affective publics: Sentiment, technology, and politics. Oxford University Press.
https://academic.oup.com/book/5670
13- Fowler, F. J. (2014). Survey research methods (5th ed.). Sage Publications.
https://archive.org/details/surveyresearchme0000fowl
14- Gillespie, T. (2014). The relevance of algorithms. In T. Gillespie, P. Boczkowski, & K. Foot (Eds.), Media technologies: Essays on communication, materiality, and society. MIT Press.
15- Wimmer, R. D., & Dominick, J. R. (2014). Mass media research: An introduction (10th ed.). Cengage Learning.
https://archive.org/details/massmediaresearc0000wimm
16- Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach’s alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53–55.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4205511/
17- Pariser, E. (2011). The filter bubble: What the Internet is hiding from you. Penguin Press.
18- Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, 53(1), 59–68.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0007681309001232
19- Katz, E., & Lazarsfeld, P. F. (1955). Personal influence: The part played by people in the flow of mass communications. Free Press.
https://archive.org/details/personalinfluenc0000katz
20- Habermas, J. (1989). The structural transformation of the public sphere. MIT Press.
21- Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 140, 1–55.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 محمد المنفي، محمد البكاي
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
International License.
